574K vues, 10.9K bookmarks. @om_patel5 a mis le doigt sur quelque chose que beaucoup de builders cherchaient sans le formuler : une machine d'outbound B2B complète, buildée en vibe coding, sans équipe sales.
Maps vers avis vers email personnalisé
Tu tapes un type de business et une ville, l'outil scrape Google Maps, lit les avis négatifs des clients, et génère un cold email qui parle des vrais problèmes de l'entreprise ciblée.
C'est MapiLeads qui fait le gros du travail. 30+ champs de données extraits par business, et une IA qui transforme les plaintes clients en angle de prospection. 50 leads gratuits à l'inscription pour tester.
L'angle est simple : tu n'arrives pas avec un pitch générique. Tu arrives avec "vos clients se plaignent de X, voilà comment on règle ça." Le pain point vient de leur propre audience, pas de toi.
L'alternative open-source
Pour ceux qui ne veulent pas dépendre d'un SaaS pour le scraping, gosom/google-maps-scraper fait le travail.
Scraper Google Maps open-source : CLI, Web UI, REST API, déployable sur Kubernetes ou AWS Lambda.
Go, MIT, déployable en CLI ou REST API, avec support Kubernetes et AWS Lambda pour les volumes. Le bootstrap se fait en une commande :
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/gosom/google-maps-scraper/main/install.sh | bash
Une édition SaaS beta existe si tu veux du multi-utilisateur avec dashboard admin.
Le maillon que personne ne règle
Un commentaire du thread pose le problème directement :
cool build. one gap: scraping websites pulls info@ or contact@ emails. nobody's reading those. the missing step is getting the actual decision-maker's direct email.
Scraper Maps donne des adresses génériques. FindMeEmail.io comble le trou : nom + site web de l'entreprise = email direct du décideur, vérifié. Sans ça, la séquence d'outbound atterrit dans une boîte que personne ne lit.
Marchés réglementés
Le scraping de données publiques reste dans une zone grise selon les juridictions. Pour les marchés où le RGPD ou la PDPA s'applique sérieusement, Lisa filtre une base de 250M+ leads déclarés conformes, au lieu de scraper en temps réel. Moins flexible sur le ciblage géographique fin, mais sans risque sur la collecte.
La stack complète : Maps scraping (MapiLeads ou gosom), enrichissement email décideur (FindMeEmail.io), personnalisation par pain points issus des avis clients, séquençage avec domaines warmés. Chaque brique est remplaçable. L'ordre, non : sans l'email du bon interlocuteur, le reste ne sert à rien.
Scraper Google Maps open-source en Go, CLI, REST API, Kubernetes, AWS Lambda. Licence MIT.
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