En septembre 2025, Pékin a franchi un nouveau cap dans la guerre technologique sino-américaine.
Le régulateur internet chinois a ordonné aux géants technologiques du pays - ByteDance, Alibaba, Tencent - de cesser les tests et commandes de puces IA de Nvidia.
Cette interdiction inclut même le RTX Pro 6000D, une puce spécialement conçue pour contourner les restrictions américaines.
"L'IA est devenue le pivot de la tension géopolitique entre les États-Unis et la Chine", écrivent les analystes de Deutsche Bank dans une note de recherche opportunément intitulée "L'été où l'IA a viré au vinaigre".
Cette rupture forcée avec Nvidia redessine l'avenir de l'intelligence artificielle chinoise, de DeepSeek à SpikingBrain.
Pourquoi la Chine interdit-elle les puces Nvidia ?
La perte d'accès aux puces Nvidia, leader mondial du matériel IA, représente un changement majeur pour les entreprises chinoises.
Elles doivent désormais s'appuyer sur des alternatives domestiques tout en risquant de ralentir leur compétitivité dans le développement IA mondial.
Jusqu'aux contrôles d'exportation américains d'octobre 2022 bloquant l'accès chinois aux semi-conducteurs avancés, le plus grand importateur mondial de puces accusait plusieurs années de retard sur ses homologues américains et asiatiques.
Washington vise à ralentir les avancées militaires et technologiques chinoises, ces semi-conducteurs pouvant alimenter systèmes d'armes, surveillance, cyberguerre et capacités autonomes.
En réponse, Pékin canalise des ressources étatiques massives vers la fabrication locale et les méthodes de calcul alternatives. Les fabricants chinois visent à tripler la production locale de puces IA l'an prochain face à la demande explosive.
La décision de l'Administration chinoise du cyberespace signale l'intensification des efforts gouvernementaux pour atteindre l'autosuffisance et concurrencer les États-Unis.
L'interdiction dépasse les directives de juillet 2025 focalisées sur la puce H20 de Nvidia, également développée pour se conformer aux contrôles d'exportation américains.
Quelles innovations chinoises émergent pour remplacer Nvidia ?
"Nvidia, qui conçoit les puces avancées piliers de l'IA de pointe, est au cœur du problème", notent les analystes de Deutsche Bank.
Pendant des années, les géants technologiques chinois ont compté sur les GPU de Nvidia pour entraîner et déployer de grands modèles IA.
Les puces H100 et A100 sont devenues le standard pour gérer les réseaux neuronaux complexes.
Quand les États-Unis ont introduit les restrictions d'exportation en 2022-2023, Nvidia a répondu avec des versions bridées incluant l'A800 et le H800, puis le RTX Pro 6000D.
Mais le durcissement des règles américaines et le blocage chinois ont fermé cette échappatoire.
Les fabricants domestiques se précipitent pour combler le vide.
Huawei, longtemps cible des sanctions américaines, a dévoilé son système SuperPod qui relie plus de 15 000 de ses puces IA Ascend en cluster haute performance.
Huawei prétend que la plateforme peut délivrer des niveaux de performance adaptés à l'entraînement de modèles de taille frontière.
La puce Ascend 910C est disponible depuis le premier trimestre 2025. L'entreprise prévoit de lancer les séries Ascend 950 (950PR et 950DT) dans l'année, puis les Ascend 960 et 970 en 2027-2028, pour concurrencer les puces IA de Nvidia et AMD.
"La puissance de calcul est et restera clé pour l'IA. Cela est particulièrement vrai en Chine", a déclaré Xu Zhijun, vice-président de Huawei, lors de l'événement Huawei Connect.
SuperPod est commercialisé auprès des fournisseurs cloud chinois et des entreprises cherchant des alternatives locales à la technologie occidentale.
Quels sont les principaux LLM IA chinois ?
1°) DeepSeek
DeepSeek, positionné comme l'un des principaux modèles IA généralistes chinois, ambitionne de concurrencer la série GPT d'OpenAI. L'entraînement d'un tel modèle nécessite d'immenses clusters GPU et une intégration hardware-software optimisée. DeepSeek a été construit avec des puces moins chères, à une fraction du coût d'OpenAI et autres LLM occidentaux.
2°) SpikingBrain
Développé par des chercheurs de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences à Pékin, ce LLM consomme moins d'énergie et performe mieux que les modèles fonctionnant sur matériel Nvidia.
Les développeurs affirment que le système fonctionne jusqu'à 100 fois plus vite que les modèles traditionnels, se concentrant sur le calcul neuromorphique.
SpikingBrain imite le fonctionnement du cerveau humain qui n'active que les neurones nécessaires, permettant de répondre sélectivement aux entrées au lieu d'activer l'ensemble du réseau comme ChatGPT.
Le système fonctionne entièrement sur infrastructure chinoise, incluant la plateforme de puce domestique MetaX.
3°) Ernie & Qwen
Baidu développe Ernie comme "modèle fondation" alimentant chatbots conversationnels et fonctions multimodales.
Alibaba développe Qwen comme moteur IA généraliste pour son vaste écosystème couvrant cloud, e-commerce, logistique et logiciels d'entreprise.
Baidu prétend qu'Ernie 4.5 surpasse GPT-4o dans les benchmarks multimodaux.
En janvier 2025, Alibaba a annoncé Qwen 2.5-Max, affirmant surpasser DeepSeek-V3, GPT-4o et Llama-3.1 "sur toute la ligne".
Quels défis à court et long terme pour la Chine ?
Les puces Huawei sont moins matures que celles de Nvidia, avec des limitations dans les écosystèmes logiciels et outils développeurs.
La conséquence immédiate pourrait impliquer des retards dans l'entraînement des modèles nécessitant des centaines de milliards de paramètres et une puissance de calcul massive que les puces domestiques pourraient avoir du mal à fournir efficacement.
Les startups chinoises pourraient affronter retards de déploiement, coûts accrus et goulots d'étranglement techniques.
Mais la trajectoire à long terme pourrait favoriser la Chine.
Forcées à quitter la feuille de route Nvidia, les entreprises chinoises pourraient investir plus massivement dans R&D, écosystèmes logiciels et architectures alternatives.
L'essor de l'IA neuromorphique, des accélérateurs spécifiques et des puces économes en énergie pourrait créer des percées moins dépendantes du matériel occidental.
Les effets dépasseront probablement la Chine. La guerre des puces risque de fragmenter le paysage IA mondial en deux systèmes parallèles.
Les multinationales opérant en Chine devront peut-être repenser leurs stratégies IA autour de Huawei ou autre matériel domestique, créant des défis de compatibilité.
La domination mondiale de Nvidia est testée.
L'entreprise continue de prospérer sur les marchés occidentaux, mais son exclusion de la deuxième économie mondiale pourrait entamer sa croissance à long terme.
La Chine représentait environ 13% des revenus de Nvidia dans l'exercice financier terminé en janvier.
